曾寒枫的个人简历

男 | 27岁 📞：19154964768 📧:eyou2024@163.com bolg：hangfengya.com

个人优势

阿里云 DataWorks 数据开发
熟练使用 DataWorks 处理离线数据与调度任务，利用 ODPS SQL 、PYODPS 完成数据清洗、转换与加载，熟练使用 MaxCompute、Holo 等阿里云数仓组件。
BI 可视化与报表开发
熟练使用 FineReport、FineBI、永洪 BI等报表工具开发复杂报表；包括驾驶舱、普通报表、填报报表等；熟知图表优化、性能调优等。
脚本与数据分析能力
熟练使用 Python（NumPy、Pandas、os、sys）进行数据抽取、清洗与指标预计算；掌握 Linux 常用命令及 Shell 脚本，了解 JavaScript、ECharts，可支持前端可视化扩展。
业务理解与迁移能力
熟悉工厂生产、销售、库存等核心指标计算。具备从业务需求到数据模型、指标体系的落地经验。
项目交付与质量保障
独立完成多个项目的 UAT 测试、BUG 定位与修复、数据准确性验证，编写数据字典、需求文档、技术说明文档，具备良好的沟通能力和跨团队协作经验。

工作经历

上海启宇科技有限公司 · 数据开发工程师 2024.04-至今
无锡科艾思信息科技有限公司 · 数据开发工程师 2021.11-2024-03
云南南天电子信息产业股份有限公司 · BI工程师 2020.05-2021-10

项目经历

远东宏信职能产线信息化建设· 数据开发工程师 2024.04-至今

职能部门（人力、财务、运营）与各产线（设备融资、设备租赁、工程施工等）之间数据孤岛严重，经营分析、绩效考核、收款核销依赖线下填报，难以支撑集团精细化管理需求。

在项目组中，我主要负责人力、行政、财务领域的报表开发工作。人力领域包含员工基本信息、考勤、薪酬绩效等业务方向；行政领域包含文档回收、印章管理、流程体系、干部管理等业务方向；财务方向包含应收应付、收款核销、融资租赁等业务方向的报表研发工作。

根据产品提供的需求说明文档，与各个业务系统研发沟通所需数据来源。通过众安数据中台整合业务库中职能产线表与各产线表之间的相应关系，确定数据模型和指标加工逻辑。通过数据分析平台进行相应的报表呈现。

所需技能
Linux / doris / DataStudio / FineBi

责任描述

参与需求评审，分析源数据及取数逻辑，明确指标口径。
参与模型设计与数据字典编写；使用DataStudio抽取业务库数据至STG层。
基于/FineBi对ADS层数据进行报表可视化开发。
独立完成UAT测试，验证数据逻辑与指标计算准确性，定位并修复缺陷，完成环境更新。

松下数据中台推进方案· 数据开发工程师 2021.11-2024-03

1. HRSSC数据中台推进方案

建设人事指标管理系统，管理共同指标与派生指标，提供早期预警。

实现经营指标（人效、人件费、薪酬水平）、组织管理指标（EOS、流动率、加班时间、组织健康度）、业务报表（员工明细、工作分配、数量统计）、组织别指标（事业部/法人公司/境内境外）、系统间交叉分析（敬业度×离职率、培训时间×生产性、加班时间×生产性）、职种别指标（销售/制造/技术/职能分别与HR交叉）。

2. PISSH经营分析系统升级方案

原系统问题：测试环境缺失、数据刷新慢（全社业绩30秒）、无SSO、无权限管理、运营成本高。

原架构poewrbi+oracle；新架构：DataWorks + FineReport + Fimoo AI/Insight。

性能提升：32万条记录10个指标5个维度画面打开从15秒降至3秒内；5000条记录18个指标5个维度表格从数秒降至1-2秒。

3. 松下江门数据中台项目

解决销售管理课问题：实际预测对比分析（趋势、实绩、今回前回、事业计划）、纳期分析（回复/实际/指定纳期对比及达成率）、交货进度滞后分析（日别进度判断滞后及原因）、据点间销售预测（日本客户对比实际/splan）、筛选日本客户+商品二级对比。

解决生产管理课问题：材料/库存/产能确认耗时，通过后台计算最优出货时间。

4. ****標準KPIガイドライン_β

KPI（重要業績評価指標）は、事業の最終ゴールに対して、その業務プロセスの達成状況を可視化するために、重要な指標の１つである。パナソニックにおいても、モノづくり各拠点でKPIを設定し、経営に活用している。各拠点で設定しているKPI項目を調べると、生産品目や生産プロセスが拠点毎に異なることもあり、各拠点個別最適で、ばらばらで統一されていないのが実態である。しかしながら、パナソニック全体最適の観点から、グローバル全拠点の経営を高位平準化する目的を達成するためには、最低限必要な共通のKPIを設定し、経営に活用することも重要だと考えられる。パナソニックマニュファクチャリングイノベーション標準KPIガイドラインは、製造拠点の経営に活用できるパナソニック標準のKPI（推奨）を定義し、パナソニック全体で、経営数値およびQCDの高位平準化を進めることを目的としている。

パナソニック標準KPIで経営を可視化し、各製造拠点だけでなく、拠点間や、事業体間も繋いだ全体最適のマネジメント実現にご活用頂きたい。

所需技能
Linux / postgree / DataWorks/ FineReport / FineBi

责任描述

参与需求评审，分析源数据及取数逻辑，明确指标口径。
参与模型设计与数据字典编写；使用DataWorks抽取业务库数据至ODS层。
基于FineReport/FineBi对ADS层数据进行报表可视化开发。
独立完成UAT测试，验证数据逻辑与指标计算准确性，定位并修复缺陷，完成环境更新。

银行信用卡用户分析系统 · BI工程师 2020.05-2021.10

本项目为成都农商行搭建信用卡业务数据仓库与BI分析系统。数据源包括各渠道的用户申请开卡数据，以及核心系统信用卡子系统的后台交易数据。通过维度建模对用户用卡行为进行分析，支撑业务部门在用户获取、用户运营、用卡分析、逾期分析等主题下提供可视化看板与数据支持。

在该项目中，我参与了渠道分析、用户运营、分期分析三个主题的ETL及BI开发工作。维度设计方面，包括渠道、客户等级、额度等级、卡片类型、消费用途、分期期数等；指标测算方面，包括申请用户数、审核通过率、激活率、信用卡日均消费频次、日均消费金额、大额消费占比等。基于以上维度和指标，开发了相应的数据集与仪表盘看板应用。

所需技能
Linux / MySQL / Oracle / FineReport

责任描述